تعیین محل خطاهای امپدانس بالا در شبکه توزیع 20 کیلوولت زیرزمینی با استفاده از تبدیل موجک و شبکه های عصبی

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کردستان - دانشکده فنی و مهندسی
  • author پرهام جلیلی
  • adviser جمال مشتاق
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1388
abstract

کیفیت توان به عنوان یکی از مهم ترین موضوع های تحقیقاتی محققین دانشگاهی و مصرف کنندگان نهایی انرژی الکتریکی مطرح شده است. بازار های برق کیفیت جدیدی از سرویس دهی انرژی را ایجاب می کنند که تعیین محل خطا در شبکه های توزیع را به عنوان یک امر اجباری تلقی می کند. وقوع خطا در تجهیزات الکتریکی به دلیل شکست عایقی می باشد. نحوه تعیین محل خطا یک مسأله مهم می باشد، چون تعیین دقیق و سریع محل خطا سبب کاهش وقفه زمانی سرویس دهی می شود. الزامات بهبود سرویس دهی برق، شرکت های برق را به تعیین سریع تر محل خطا در سیستم های توزیع انرژی ملزم می کند تا تداوم سرویس دهی بهبود یافته و از جریمه های ناشی از قطع سرویس دهی مداوم جلوگیری شود. اما این مسأله به دلیل ناهمگون بودن فیدر ها و تعداد زیاد انشعاب ها و اتصالات بارها که سبب پیچیدگی زیاد سیستم توزیع می شود، کار ساده ای نمی باشد. در این زمینه کارهای زیادی انجام و راه حل های متعددی ارائه شده است. اما، از آن ها نمی توان برای تمام موارد استفاده نمود. در این پایان نامه راهکاری برای تشخیص و تعیین محل خطاهای امپدانس بالا بر اساس تبدیل موجک و شبکه های عصبی معرفی می شود. داده های شبیه سازی شده با استفاده از تکنیک های پیشرفته پردازش سیگنال مبتنی بر تبدیل موجک آنالیز می شوند تا اطلاعات مفید سیگنال ها استخراج گردد. سپس داده های ذکر شده به منظور تعیین محل خطاهای امپدانس بالا در یک شبکه عملی توزیع زیرزمینی، به شبکه های عصبی اعمال می شوند. این پایان نامه با نتیجه گیری جامع ازکارائی راهکار پیشنهادی در زمینه خطاهای امپدانس بالا انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که راهکار پیشنهادی، خطای قابل قبولی تحت شرایط گوناگون خطا و شرایط مختلف سیســتم های کابلی قدیمی دارا می-باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تعیین مکان خطاهای امپدانس بالا در شبکه های شعاعی با انشعابات مختلف در شبکه توزیع 20 کیلوولت زیرزمینی

در این پایان نامه نتایج یک روش جدید برای دسته بندی و مکان یابی خطا در نرم افزار emtp ارائه شده است. اطلاعات شبیه سازی شده با استفاده از یک تکنیک پردازش سیگنال پیشرفته مبتنی بر تحلیل موجک برای استخراج اطلاعات مفید از سیگنال ها، تحلیل شده تا به وسیله سیستم منطق فازی و شبکه عصبی هوشمند، نوع و مکان خطای امپدانس بالای زمین شده در یک شبکه واقعی توزیع شعاعی زیرزمینی تعیین گردد. این پایان نامه نشان دهن...

15 صفحه اول

آشکارسازی خطاهای امپدانس بالا با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی

رله های حفاظتی در سیستم قدرت وظیفه تشخیص خطاها از جمله اتصال کوتاه ها را بعهده دارند. اما گاهی خطاهایی از طریق یک جسم واسط با امپدانس بالا رخ می دهد که توسط رله های معمول قابل شناسایی نیستند زیرا در اینگونه خطاها جریان خطا در حد جریان بار یا کمتر محدود می شود. از جمله متداولترین این خطاها که به خطاهای امپدانس بالا معروف هستند، پارگی یک فاز و افتادن آن روی زمین می باشد. تشخیص و رفع این خطاها از ...

15 صفحه اول

شناسایی محل بانک خازنی کلیدزنی شده در شبکه توزیع با استفاده از شبکه عصبی-فازی

در این مقاله، روش جدیدی برمبنای سیستم عصبی فازی (ANFIS) برای مکان یابی بانک خازنی کلیدزنی شده در شبکه توزیع ارائه می شود. این روش بر اساس شاخصی عمل می کند که از طریق آنالیز حالت گذرای جریان بدست می آید و از این شاخص برای آموزش شبکه عصبی فازی استفاده می شود. این شاخص را می توان بصورت Offline یا Online بوسیله ی اطلاعات کیفیت توان سیستم محاسبه نمود. روش بیان شده فقط از شکل موج حالت گذرای جریان است...

full text

پیش‌بینی شاخص قیمت بورس سهام با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک

  شاخص بازار سرمایه به عنوان دماسنج اقتصادی هر کشور می‌باشد. از این رو پیش‌بینی این متغییر جهت اخذ دید کلی از وضعیت اقتصادی و اخذ استراتژی‌های سرمایه‌گذاری، یکی از مسائل مهم به شمار می‌رود. از جمله روش‌های پیش‌بینی پرکاربرد در سری‌های زمانی مالی، شبکه عصبی می‌باشد که با توجه به جامعیت این روش و عدم وجود برخی از پیش‌فرض‌ها در خصوص داده‌ها، گسترش زیادی نسبت به روش‌های آماری یافته است. اما وجود نو...

full text

مقایسه قدرت مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی پویا در پیش بینی نرخ ارز: کاربردی از تبدیل موجک

این مطالعه تلاشی است در جهت به­کارگیری ترکیب مدل شبکه­ی عصبی پویا و تجزیه­ی موجک جهت میسر نمودن امکان انتخاب یک الگوی بهینه جهت پیش­بینی متغیر مذکور می­باشد. جهت تحقق این مهم، از داده­های سری­زمانی ماهانه­ی نرخ ارز طی بازه­ی زمانی فروردین 1377 الی آذر 1391، که مشتمل بر 177 مشاهده بوده که از این بین، تعداد 150 مشاهده جهت مدل­سازی­ها استفاده شده و تعداد 27 مشاهده نیز جهت شبیه­سازی و یا به بیان دی...

full text

تعیین نوع و سطح تماس خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع با استفاده از روش های تشخیص الگو

در این مقاله، به کمک روش­های تشخیص الگو نوع خطای امپدانس بالا که می­تواند بریده شده یا بریده نشده باشد و همچنین سطحی که خطای امپدانس بالا بر روی آن اتفاق افتاده است تشخیص داده شده است. روش­های مذکور عبارتند از: تبدیل tt و تبدیل s در بخش استخراج ویژگی، ماشین بردار تکیه گاه چند لایه و شبکه عصبی fuzzy art در بخش کلاسه بندی. در این روش­ها، ویژگی ها شامل انرژی، انحراف از معیار و انحراف مطلق از میانگ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کردستان - دانشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023